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Q-Chem

Q-CHEM

     

Q-Chem是一款功能齊全的從頭算量子化學程序包,全面支持從DFT/HF到各種高級的post-HF相關能計算方法,被廣泛用于處理工業界、學術界和國家實驗室的各類理論模擬研究,在理論化學、藥物設計、材料科學、生物化學以及相關領域的教學和研究中發揮了極大作用。可以包括研究分子結構、化學反應、分子振動、電子光譜、NMR譜和溶劑化效應等。


Q-Chem目前最新版本是4.1,包含了當前最新的量子化學方法,使用戶能在研究工作中有最高的工作效率、并激勵他們的創造思維。

 

& Q-Chem 4.1新功能

  • - 高度并行化(OpenMP、MPI)和有效多核兼容,實現HF、DFT和CCSD計算的高效運行;
  • - 使用最新技巧描述反應分子橋聯的非平衡條件的T-Chem量子輸運代碼;
  • - M06, M08 and M11系列泛函的TDDFT計算;
  • - 擴展的凍結字符串方法,尤其是可用于過渡態結構細化的近似Hessian的構建;
  • - 擴展絕對定域分子軌道基能量分解分析計算到非限制性體系;
  • - XYGJ-OS分析能量梯度;
  • - 基于SCF計算的顯式極化(XPol)單體方法,計算多體極化效應達線性標度;
  • - 用于分子間相互作用能量分解分析的基于“SAPT0”水平的對稱性匹配微擾理論的計算;
  • - XPol與SAPT結合的XSAPT方法計算大分子簇內串分子間相互作用;
  • - 研究激發態的RAS-n-SF方法
  • - 勢能面掃描;
  • - 具高密度和低密度極限間連續過渡的最新精確的LSD 相關泛函;
  • - 不破壞Kohn-Sham對稱性的計算定域原子磁矩的新方法;
  • - 計算包括靜態相關效應的Mayer型鍵序。


& Q-Chem4.0在取得巨大成功的3.2版的優異功能的基礎上,增加了:

  • - 用于激發態結構優化的TDDFT的解析梯度和解析二階導數計算
  • - 復雜位能面的IRC搜尋,
  • - 范圍分割和擴散校正的DFT泛函,
  • - 更快的DFT、HF和耦合簇(CC)計算方法,
  • - 更多選擇的激發態、溶劑化效應和電荷遷移的計算方法,
  • - 更有效的處理大分子體系的QM/MM方案,
  • - 大分子體系的激發態計算的最大重疊方法,
  • - 雙電子性質的分析,
  • - 多核系統和GPU使用的內存共享。

 

q-chem2013

 

& Q-Chem 的特色

  • 1. 超快速DFT 計算(為一般DFT 計算速度的3 倍)
  • 2. 超快速MP2 計算(為一般MP2 計算速度的3-10 倍,與HF 的計算速度相當)
  • 3. 第一個線性標度的NMR 化學位移計算
  • 4. 適于自由基和激發態計算的新的DFT 和post-HF 計算方法
  • 5. 輸入簡便的QM/MM 雜化方法計算
  • 6. 新一代連續溶劑化計算模型(sm8, cosmo)
  • 7. 多核系統和GPU 使用的內存共享。

 

q-chem2013-1

 

& 基態自洽場方法
1. Hartree-Fock 方法

  • - 限制性,非限制性,和限制性開殼層形式
  • - 用于結構優化的解析一階導數
  • - 用于諧振頻率分析的解析二階導數

2. 密度泛函理論

  • - 局域泛函和梯度校正泛函
  • - 交換泛函:Slater,Becke’88,Perdew’91,Gill’96,Gilbert-Gill’99,Handy -Cohen OPTX
  • - 關聯泛函:VWN5,Lee-Yang-Parr,Perdew-Zunger’81,Perdew’86,Wigner, Perdew’91
  • - EDF1 交換-關聯泛函。
  • - 用戶定義的交換-關聯泛函。
  • - HF-DFT 混合泛函:B3LYP,B3PW91,B3LYP5
  • - 用戶定義的混合泛函。
  • - 基于數值格點的數值積分方案:SG-0 標準網格,SG-1 標準網格,Lebedev 和Gauss-Legendre 角向積分方案
  • - 用于結構優化的解析一階導數
  • - 用于諧振頻率分析的解析二階導數

3. 線性標度方法

  • - 傅立葉變換庫侖方法
  • - 連續快速多極方法
  • - 線性標度HF 交換方法
  • - 基于格點的線性標度積分,用于交換-關聯泛函求值
  • - 線性標度NMR 化學位移

4. AOINTS 包用于雙電子積分

  • - 結合了高性能積分技術的最新進展;COLD PRISM;J-矩陣引擎。

5. SCF 改進

  • - in-core 和直接SCF 的最優混合
  • - DIIS
  • - 初始猜測方案:重疊球平均原子密度,廣義Wolfsberg-Helmholtz,從小基組投影,芯哈密頓量的猜測
  • - SCF 波函的穩定性分析

& 最大重疊方法

  • - Fock 矩陣的直接最小化
  • - 極化原子軌道對分子優化的最小基

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& 基組

  • 1. 高斯基組
  • 2. 贗勢基組
  • 3. 用戶定義的基組和贗勢
  • 4. 基組重疊誤差(BSSE)校正


& QM/MM

  1. 1. 到CHARMM 的接口
  2. 2. ONIUM
  3. 3. 更有效地處理大分子體系的QM/MM 方案

& 基于波函的電子關聯處理
1. MP 微擾理論

  • - 限制性,非限制性,和限制性開殼層形式
  • - 直接和半直接方法計算能量
  • - 半直接方法的解析梯度,用于限制性和非限制性形式
  • - 在MP3,MP4 和MP4SDQ 方法的解析梯度計算中處理凍芯軌道

2. 局域MP2 方法

  • - 根據物理圖象截斷完全MP2 的能量表達式,從而減少計算量
  • - 減少計算量相對于分子尺寸的標度,近似為兩倍,卻不明顯丟失精度。
  • - 應用外推PAO 用于局域校正
  • - 可以使用分子中的雙原子和分子中的三原子技術

3. RI-MP2

  • - 比MP2 和局域MP2 快十倍

4. 耦合簇方法

  • - CCSD:能量,以及作為能量有限差分的梯度
  • - EOM-XX-CCSD;XX = EE, EA, IP, SF,能夠靈活處理自由基,鍵的斷裂,以及對稱破缺問題
  • - 耦合簇能量的非迭代校正:三級校正CCSD(T),三級和四級校正CCSD(2)
  • - 廣泛應用分子點群對稱性,以改善效率
  • - 二次雙激發耦合簇
  • - QCISD,QCISD(T)和QCISD(2)用于能量
  • - DIIS 用于收斂加速
  • - 凍芯近似,用于增加可處理體系的尺寸

5. 優化軌道的耦合簇方法

  • - 優化軌道的雙激發耦合簇(OD):可避免人為的對稱破缺問題;優化平均場參考軌道使能量最小;Brueckner
  • - 耦合簇;OD,OD(T),和OD(2)的能量及梯度
  • - 優化價軌道的耦合簇方法(VOD):傳統CASSCF 方法的耦合簇近似;在價活性空間利用截斷的OD 波函;
  • - 比CASSCF 有更少的磁盤空間需求和更小的體系標度,可處理較大體系;VOD,VOD(T),VQCCD,和VOD(2)的能量及梯度


& 激發態方法
1. 支持的計算類型

  1. - 垂直激發吸收譜
  2. - 通過激發態能量的有限差分,進行激發態的結構優化
  3. - UCIS 和RCIS 進行激發態的振動分析
  4. - 自旋反轉DFT

2. CIS 方法

  • - 從Hartree-Fock 基態波函計算激發態:獲得定性的單電子激發態;結構與頻率與基態Hartree-Fock 結果有可比性
  • - 高效的直接算法用于計算閉殼層和開殼層體系的能量、解析梯度和二階導數
  • - XCIS 用于二重和四重態計算
  • - 雙激發微擾校正CIS(D),可使CIS 誤差減少兩倍或更多,接近于MP2

3. TDDFT

  • - 從Kohn-Sham 基態波函計算激發態能量
  • - 對于低位價激發態,TDDFT 比CIS 有相當大的改善,但只有相近的計算量
  • - 提供激發態中關聯效應的內在圖像
  • - 自由基的低位價激發態,比CIS 有相當大的改善
  • - 自旋反轉密度泛函理論(SFDFT):把TDDFT 推廣到低位價激發態之外;可用于鍵斷裂的過程,以及自由基和雙自由基體系。

4. 基于耦合簇的激發態方法

  • - EOM-CCSD

自旋反轉激發態方法:改善了雙、三自由基體系的處理;結合單行列式波函處理鍵斷裂問題;可用于OD和CCSD 理論級別

  • - OOD 方法:與CCSD 激發態方法有幾乎相同的數值性能;比TDDFT 精度更高,到計算量更昂貴
  • - EOM-VOOD 方法:類似于EOM-CCSD,但使用VOOD 方案
  • - 激發態特性計算:躍遷偶極矩和結構

5. 分解分析

  • - 顯示電子躍遷的工具,用于把電子躍遷分類為價躍遷、Rydberg 躍遷,混合躍遷,或電荷轉換

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& 特性分析
1. 自動結構優化和過渡態優化

  • - 具有一般約束的結構優化:可施加于鍵角,二面(扭轉)角或平面外的彎曲;直角坐標中凍結原子;約束不一定要加在初始結構上
  • - 用約化內坐標保證迅速收斂,避免初始力常數矩陣
  • - 優化使用笛卡爾,Z-矩陣或離域內坐標
  • - 本征矢跟蹤算法,用于過渡態和最小化
  • - GDIIS 算法用于最小化:使到平衡結構的收斂獲得極大加速
  • - 內反應坐標跟蹤:沿著反應路徑的連續平衡結構和過渡態

2. 振動光譜

  • - 自動調用解析和數值二階導數
  • - 紅外和拉曼強度
  • - 輸出標準的統計熱力學信息
  • - 同位素替換,用于與實驗進行比較
  • - 非諧性校正

3. NMR 屏蔽張量
4. 自然鍵軌道NBO 分析
5. Stewart 原子

  • - 從分子密度重新獲得原子特性
  • - Q-Chem 用單位分解方法計算這些值

6. 動量密度
7. Intracules

  • - 獨特的雙電子函數,提供分子中庫侖能和交換能關于位置和動量的最詳盡信息

8. 分子中的原子

  • - 利用免費的AIMPAC 進行AIM 分析

9. 溶劑模型

  • - SM8
  • - COSMO
  • - 簡單的Onsager 反應場模型
  • - Langevin 偶極模型
  • - SS(V)PE:一種新的電解質連續模型

10.基于Dirac-Fock 理論的相對論能量校正
11.對角絕熱校正

  • - 計算Born-Oppenheimer 對角修正,研究核與電子運動絕熱距離的分解

 

& Q-Chem 創新點

 

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& Q-Chem效用示例


- Linux機群的快速DFT計算
對于有103個原子的紫杉醇分子,在有8CPU的Xeon機群上進行BLYP/6-31(df,pd)等級(1925個基函數)的能量和梯度計算,使用Q-Chem僅需28分鐘。


- MP2能達到HF的計算速度
高效的RI算法使中等的大基組的MP2計算更為有效。左圖是丙氨酸四肽相對構象能(有27個穩定結構)的比較的示例。


- 線性標度NMR計算
右圖和表格給出計算的分子的NMR位移相對于環繞的水分子的數目的收斂性。這是迄今進行的最大體系的NMR計算,在HF/6-31G**等級共有3000個基函數。


- 新發現
Q-Chem獨有的EOM-(EE, IP, EA, SF)-CCSD方法能有效地描述雙或三自由基的多個組態。使用該方法發現了首個具有開殼層雙重態基態的有機分子的實例,DMX三自由基的三個不成對電子呈反鐵磁性式偶合。

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